MP3s comerciais e outros arquivos de música digital fornecem uma riqueza de informações sobre as músicas, além da própria reprodução de áudio. Esses metadados facilitam a exibição do nome da faixa, artista, álbum e outros fatos sobre as músicas no dispositivo ou programa de reprodução.

Quando você usa um aplicativo como o utilitário de edição de áudio Audacity gratuito para converter músicas de LPs, cassetes ou outra fonte analógica, os únicos metadados que acompanham as faixas são quaisquer informações fornecidas quando você cria o arquivo digital. Há o problema.

Em julho de 2011, descrevi como usar o Audacity para converter LPs e fitas de áudio em digitais. Um post de acompanhamento de setembro passado explicou como o Audacity ajuda a garantir que as faixas contíguas sempre sejam reproduzidas na sequência correta.

Ao longo dos anos, eu usei o Audacity para converter cerca de 2.000 músicas de LPs e fitas analógicas para MP3 e outros formatos digitais. A maioria dos cassetes foi gravada manualmente (em vez de ser comprada em loja) e remonta às décadas de 1970 e 1980.

Infelizmente, meus amigos e eu nem sempre fomos meticulosos quando fizemos as fitas. Muitos não tinham nenhuma informação sobre as faixas ou artistas além de um rótulo genérico como "Blues" ou "Cajun". Dos cerca de 5.000 arquivos da minha biblioteca do iTunes, cerca de 175 são chamados de "Desconhecido", "Instrumental" ou "Irlandês", geralmente sem o nome de um artista.

Outros cortes sem nome fornecem algumas dicas sobre sua identidade, como "Grisman 5" ou "De Dannan Ballroom". Combinei três programas diferentes - um gratuito e dois com base em taxas - com algumas pesquisas na Web para reduzir o número de faixas misteriosas na minha biblioteca de 5 mil músicas do iTunes para menos de duas dúzias.

O TuneUp lidera o SongGenie como um identificador de músicas

Para músicas importadas do iTunes, você pode encontrar títulos de músicas clicando com o botão direito do mouse na faixa e escolhendo Obter nomes de faixa. Você pode encontrar mais informações sobre qualquer faixa em sua biblioteca clicando com o botão direito do mouse e selecionando Mostrar na iTunes Store. No entanto, esta opção raramente funciona para entradas sem título, artista ou nome do álbum.

Eu tive sucesso limitado usando o complemento TuneUp de US $ 50 do TuneUp Media para o iTunes identificar as faixas desconhecidas em minha biblioteca. (Observe que até 2 de março de 2013, a empresa está oferecendo um desconto de 30% quando você insere o código promocional "LOVE30".) Usei a versão para Mac do TuneUp; uma versão do Windows também está disponível.

Depois de ler as avaliações do usuário para o programa, sinto-me feliz por o TuneUp não ter feito mais mal à minha biblioteca do iTunes do que bom. Não tive problemas com o programa que outras pessoas relatam, mas também não permiti que o TuneUp fizesse alterações automaticamente.

O programa é aberto como uma barra lateral do iTunes. Suas quatro guias são Clean, Cover Art, DeDuper e "Tuniverse", que mostram informações de concertos e outras informações relacionadas à faixa atual e oferecem links para compartilhar sua atividade recente por meio das mídias sociais.

DeDuper do TuneUp foi particularmente propenso a erros quando eu testei. Por exemplo, duas versões muito diferentes da mesma música foram identificadas como duplicatas mais de uma dúzia de vezes. O programa também recomendou várias vezes que eu retivesse a versão com menor taxa de bits de uma música que havia sido convertida em 128 kbps e 256 kbps.

Como eu não sou um grande fã de capas, em geral, não fiquei particularmente entusiasmado em testar esse recurso do aplicativo. Embora não tenha me incomodado em fazer uma contagem antes e depois, o TuneUp descobriu que cerca de 15% das capas de álbuns estavam faltando na minha biblioteca de pouco menos de mil álbuns.

O analisador automático de bibliotecas do TuneUp indicou que a "coleção" do iTunes estava 61% limpa: mais de um terço dos arquivos da minha biblioteca tinham "informações ausentes ou imprecisas". Quase todos os erros que a análise ofereceu para corrigir estavam nas categorias "Gênero", "Ano" e "Número da faixa".

Como as categorias "Track Artist", "Track Name" e "Album Name" ficaram bem limpas após a varredura do TuneUp da minha biblioteca, decidi não permitir que o programa fizesse nenhuma correção automática. Em vez disso, concentrei-me em "limpar" aquelas faixas de mistério de 175 ou mais.

O TuneUp identificou o nome e o artista de apenas cerca de 25% dessas faixas. Enquanto o programa identificou erroneamente cerca de 10 por cento dos arquivos de música que eu escaneei, muitas vezes surgiu o álbum correto, mas a faixa errada, então eu consegui identificar muitas dessas faixas também.

As informações do álbum que o TuneUp exibe depois de digitalizar suas músicas se mostraram particularmente úteis. Por exemplo, quando eu fiz a varredura de 16 faixas sem nome que eu havia convertido de um LP de danças renascentistas, o TuneUp identificou apenas três das faixas, mas consegui adicionar os nomes das outras faixas da lista completa de músicas do álbum mostrada nos resultados da varredura. .

Alguns usuários do TuneUp reclamam que o programa fez uma bagunça completa na biblioteca do iTunes que exigiu um esforço para reparar. O utilitário tem uma aba Desfazer que promete reverter todos os arquivos limpos para o estado pré-gravado. Eu não testei esse recurso, mas considerando o número de identificações erradas que encontrei, uma opção de desfazer pode ser útil.

O SongGenie de US $ 30 da Equinox, disponível apenas para o Mac, promete identificar o título, o artista, o álbum, o ano e o número da faixa de uma música. Ele também oferece recuperar as letras da música e pesquisar na Web as letras que não podem ser fornecidas em seu próprio banco de dados.

Enquanto a interface do SongGenie supera a do TuneUp, o programa identificou menos das minhas faixas misteriosas. Sempre que eu escaneei músicas do mesmo álbum em ambos os programas, o TuneUp gravou consistentemente mais hits. A favor de SongGenie, o aplicativo foi capaz de recuperar letras para mais músicas, e parecia fazer menos erros do que o TuneUp.

Para procurar informações sobre uma música, selecione-a na lista na parte inferior da janela do SongGenie e clique no botão Identificar na caixa de informações da música selecionada na parte superior da janela. O SongGenie destaca as alterações propostas em vermelho. Para aceitar as sugestões, clique no botão Aplicar.

Você também pode aplicar apenas algumas das mudanças sugeridas pelo SongGenie e adicionar ou alterar as informações da música manualmente. O programa permite selecionar e digitalizar vários arquivos de uma só vez. (Observe que nem todos os recursos estão disponíveis na versão do SongGenie que é vendida na Mac App Store.)

SongGenie trabalha com qualquer biblioteca de música, não apenas o iTunes. O programa classifica a integridade de sua biblioteca exibindo um "gênio" com gráficos de barras indicando informações sobre músicas, capas e letras, bem como uma classificação geral, como "Não está ruim" ou "Quase lá".

Nos meus testes, o SongGenie parecia ser mais preciso do que o TuneUp, embora o programa frequentemente propusesse mudar o artista de covers. Por exemplo, quando eu verifiquei a versão de "Hoedown" de Aaron Copeland, do Modern Mandolin Quartet, o SongGenie sugeriu a substituição do nome do quarteto pelo compositor.

Shazam ajuda a preencher os espaços em branco da música

Depois de escanear minha biblioteca do iTunes com o TuneUp e o SongGenie, ainda restavam várias dezenas de faixas não identificadas. Essas músicas eu toquei para o aplicativo gratuito Shazam para iPads e iPhones.

Shazam tem a reputação de ser excelente em identificar músicas pop, mas não tão boas em trilhas clássicas e outros gêneros. A maioria das minhas músicas desconhecidas eram de compilações de blues, jazz, cajun e música folclórica irlandesa, com algumas obscuras peças clássicas lançadas em boa medida.

Eu sabia que essas faixas desafiariam o banco de dados de assinaturas musicais de Shazam, particularmente porque várias das gravações eram apresentações ao vivo, que Shazam afirma na frente e não consegue identificar. Ainda assim, fiquei agradavelmente surpreso com a capacidade do programa de recuperar nomes de músicas, embora com mais do que alguns jogos errados.

Para usar o Shazam para identificar uma música, simplesmente reproduza a faixa, clique no ícone estilizado "S" no canto superior direito da janela do programa e posicione o microfone do dispositivo perto dos alto-falantes. Depois de alguns segundos, o Shazam exibe o nome, o artista e outras informações sobre a música, ou abre uma janela dizendo que não conseguiu fazer a identificação e se ofereceu para tentar novamente.

Como esperado, Shazam não foi capaz de identificar quatro obras clássicas desconhecidas ou cerca de meia dúzia de faixas instrumentais irlandesas, mas o programa fez um rápido trabalho com alguns números de pop, rock e blues.

Trabalhe as pistas para determinar o título que acompanha a faixa

Entre as músicas sem título restantes na minha biblioteca do iTunes estavam várias com dicas sobre sua identidade, como "Norman Blake 4" e "Grisman 9". Os programas de identificação de música forneceram pistas sobre os álbuns dos quais as músicas foram gravadas, então procurei por esses álbuns na iTunes Store e na Amazon.com.

Não é surpresa que as músicas que eu tive o tempo mais difícil de rastrear fossem instrumentais. Nem sempre é possível supor o título de uma faixa com base em suas letras, mas procurar bases de dados de letras para as palavras repetidas com destaque no refrão da música geralmente leva você ao nome correto rapidamente.

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Duas outras pistas sobre a identidade de uma música são a duração da faixa e as músicas que foram gravadas imediatamente antes e depois dela, já que a maioria das pessoas grava músicas na mesma ordem das faixas na mídia original. Nenhum método é à prova de falhas, mas eles ajudam você a fazer suposições sobre o título de uma música.

Hesito em tirar conclusões com base no pequeno número de faixas que procurei, mas encontrei mais informações sobre as músicas ausentes na Amazon.com do que na iTunes Store. Depois de reproduzir as amostras na Amazon.com, comparando o tamanho das faixas e fazendo uma pequena pesquisa na Wikipédia e em outros sites, deduzi os nomes, artistas e álbuns de todas, exceto 23 das canções misteriosas.

E eu ainda não terminei. Muitas das informações que obtive sobre as faixas quando as converti do analógico para o digital acabam sendo imprecisas: nomes errados de artistas, nomes de álbuns e números de faixas.

O que me lembra o que um amigo disse quando eu contei a ele sobre este projeto: Saber o nome de uma música ou artista me faz gostar mais? Talvez não, mas vai certamente tornar mais fácil para mim recomendar a melodia a alguém que eu possa gostar.