Verdadeira história: Recentemente, alguns amigos compraram um localizador GPS para sua filha e estavam tendo problemas para fazê-lo funcionar. Eles me trouxeram ajuda - eu sou o Geek Squad para meus amigos e familiares - mas também não pude resolver o problema.

Meus amigos ficaram intrigados: "Tinha uma classificação de cinco estrelas na Amazon!"

Peguei meu laptop e verifiquei a página do produto. Com certeza: 37 avaliações de cinco estrelas. Mas essa coisa era inegavelmente um limão. O que o diabo?

Mistério resolvido: Cada revisão única era uma farsa.

Notícias falsas, conheça comentários falsos

O que é uma revisão falsa? Exatamente o que parece: uma avaliação postada por um funcionário da empresa ou qualquer outra pessoa com interesse em vender mais produtos.

Esta é uma questão séria, e na minha qualidade de The Cheapskate, vejo isso o tempo todo - principalmente com produtos vendidos por empresas pequenas ou estrangeiras.

Uma ou duas falsificações: não é grande coisa. Muitos deles: agora você tem uma classificação de produto inflada artificialmente. É muito fácil olhar para uma média de quatro ou cinco estrelas e pensar: "OK, isso deve ser bom!" Poucas pessoas vão aproveitar o tempo para investigar cada revisão - ou cada revisor - para procurar por bandeiras vermelhas.

Aqui está um ótimo exemplo: você está no mercado para uma câmera de ação estilo GoPro. Uma GoPro real custará de US $ 200 a US $ 400 nos EUA, mas há inúmeras cópias com preço de US $ 40 a US $ 50. Mas eles não podem ser tão bons, certo? Bem, eles se parecem com GoPros. Eles vêm com muitos acessórios. E aqui está o kicker: notas altas de dezenas ou até centenas de revisores. Vendido!

O problema é que dezenas ou até centenas dessas avaliações podem ser falsas - ou pelo menos questionáveis. É difícil saber com certeza, mas há sinais reveladores. Mais sobre isso abaixo.

Mas a Amazon não deveria estar fazendo algo sobre isso? Cerca de um ano atrás, a empresa prometeu começar a reprimir as avaliações incentivadas, ou seja, aquelas postadas em troca de produtos gratuitos ou com desconto. Com certeza, já vi menos revisões com esse aviso incorporado - mas isso não significa que houve uma diminuição nas revisões ilegítimas.

De fato, no meu mundo, onde freqüentemente escrevo sobre marcas e produtos de tecnologia menos conhecidos, nada mudou muito. Então, vamos falar sobre as ferramentas que você pode usar para detectar comentários falsos e - tão importante quanto - como interpretar os resultados.

X marca o Fakespot

O primeiro é o Fakespot, um site gratuito que analisa as análises de produtos da Amazon para ajudá-lo a separar o trigo do, bem, falso. Tudo o que você faz é copiar e colar o link na página do produto e clicar em Analisar.

O serviço também oferece extensões de navegador para o Chrome, Firefox e Safari, o que torna tudo ainda mais simples: basta clicar no ícone do Fakespot na barra de ferramentas para análise instantânea. Também está disponível para Android e iOS, para que você possa usar o Fakespot em movimento.

O Fakespot analisa as revisões e os revisores, procurando ortografia e gramática questionáveis, o número de revisões, padrões de compra, datas incompatíveis e outros sinais indicadores de atividade de revisão suspeita. Por exemplo, um revisor que é novo na Amazon postou apenas uma revisão e usa muitas palavras como "ótimo" e "incrível"? Essa revisão quase certamente será marcada como "não confiável".

Após a conclusão da análise, o Fakespot fornece uma nota com base no número total de resenhas e quantas não são confiáveis. E é aí que as coisas podem ficar um pouco confusas: se você está olhando para uma das câmeras mencionadas acima e recebe um "F" porque, digamos, 57% das avaliações foram marcadas como não confiáveis, você pode estar muito menos inclinado a Compre.

Ah, mas isso significa que o produto em si é ruim? Não necessariamente. Mais sobre isso na próxima seção.

Em seguida, há o ReviewMeta, que tem uma abordagem muito diferente, de acordo com o desenvolvedor Tommy Noonan. Embora seja funcionalmente semelhante - cole em um link da Amazon ou use uma das extensões do navegador - o ReviewMeta simplesmente elimina ou reduz o peso de certas revisões, deixando-o com uma classificação ajustada.

Em outras palavras, em vez do grau da letra, o que pode ser enganoso, o ReviewMeta mostra a classificação média da Amazon se as revisões questionáveis ​​não existissem.

Aqui é onde fica interessante: Frequentemente, o Fakespot e o ReviewMeta chegam a conclusões muito diferentes sobre as avaliações de um produto. Como mostrado nos exemplos acima.

Classificando os niveladores

O que podemos fazer disso tudo? Se nem sempre podemos confiar nos comentários compartilhados pelos clientes da Amazon, podemos confiar nos comentários dessas avaliações?

É um desafio, com certeza. Como Noonan me disse: "É impossível alguém determinar definitivamente se uma crítica é" falsa "ou" real ". Nem mesmo um ser humano pode fazê-lo, então é impossível determinar realmente como o Fakespot ou o ReviewMeta são "precisos".

Noonan diz que projetou o ReviewMeta com isso em mente, e é por isso que ele compartilha o máximo de detalhes possível nos relatórios. "A ferramenta não tem a intenção de apenas dar uma resposta em preto e branco", diz ele, "mas mais para mostrar a você todos os dados possíveis e permitir que você tome sua própria decisão."

E eu acho que é a chave aqui: esteja ciente de que qualquer classificação da Amazon pode ser artificialmente inflada, e use ferramentas como Fakespot e ReviewMeta se você acha que não está obtendo uma imagem precisa. Ao mesmo tempo, esteja ciente de que essas análises também podem ter problemas de precisão e que não refletem necessariamente a qualidade do produto em si.

A dashcam Vantrue T2 mostrada ao longo desta história é um exemplo perfeito. Ele tem uma classificação média de 4, 6 estrelas de mais de 400 clientes da Amazon, sugerindo um produto bastante excepcional. De acordo com ambos os Fakespot, no entanto, você precisa eliminar quase 90% (!) Dessas revisões, porque elas são questionáveis ​​de alguma forma.

Isso significa que a empresa se envolveu em práticas de revisão obscuras? Ou que o dashcam não é tão excepcional como os comentários sugerem? É difícil dizer, especialmente considerando que a ReviewMeta considera a maioria deles "natural". Por sua análise, cerca de 85 de 105 avaliações são legítimas. A pontuação ajustada conta uma história melhor: as 207 "boas" avaliações têm uma média de 4, 4 estrelas, por isso pode ter a certeza de que os auscultadores estão provavelmente acima da média. (Revisão da CNET concorda.)

Meu conselho: leve tudo com um grão de sal. Não acredite em tudo que você lê. Use o bom senso. É um bom conselho se você está comprando na Amazon ou, você sabe, olhando na internet.

Você já teve um encontro com avaliações falsas? Já comprou alguma coisa sabendo muito bem que as críticas eram questionáveis? Qual foi o resultado?

Originalmente publicado em 20 de fevereiro de 2017.

Atualização, 27 de setembro de 2018: Adicionadas novas informações.

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